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立杆式水质监测岸边站的传感器是水体参数监测的核心，其故障直接影响数据可靠性与系统稳定性。识别故障需从数据输出、设备状态、功能响应三方面切入，通过典型异常特征快速判断问题，为排查维修提供方向，保障监测工作连续有效。 
数据异常是传感器故障最直观的体现，集中在准确性、稳定性与连续性三方面。准确性偏差表现为监测数据与实际水质严重脱节，数值远超或低于正常水体参数范围，且无合理环境因素可解释；稳定性失衡则是数据无规律波动，即便水体环境稳定，读数仍频繁骤升骤降，或随时间缓慢漂移，超出设备允许误差范围，导致数据失去参考价值；连续性中断体现为数据传输受阻，平台显示 “数据缺失”“通信超时”，或传感器输出固定数值，无法反映水质动态变化，完全丧失监测功能。 设备状态异常是故障的直接外在信号，涵盖物理外观、指示灯与连接状态的问题。物理外观上，传感器探头可能出现损坏、外壳破裂，敏感检测区域附着大量沉积物，阻碍与水体接触；线缆接头易锈蚀、松动或绝缘层破损，影响供电与信号传输。指示灯信号违背正常逻辑，电源灯不亮（排除供电问题后）、运行灯闪烁频率异常或常亮不闪、通信灯无反应，分别指向供电模块、内部电路、通信链路的故障。连接状态方面，传感器与支架、线缆接口松动，水下传感器因固定装置损坏出现倾斜、下沉，偏离预设监测位置，导致数据代表性不足。 功能响应异常反映传感器内部组件失效，无法执行核心功能。检测功能失效时，传感器对水质变化无响应，启动检测程序后无数据反馈或提示错误代码，无法完成完整检测流程；校准功能异常表现为常规校准无法通过，误差始终超标，甚至校准程序无法启动，提示指令错误或标准溶液识别失败，说明校准模块或数据处理单元故障。部分传感器还存在预热时间异常延长、工作中频繁重启或死机的情况，进一步印证内部电路或软件系统的问题。 立杆式水质监测岸边站传感器故障的表现相互关联，数据异常常伴随设备状态或功能响应的问题，需综合多维度特征判断。及时识别这些故障表现，能缩短排查时间，减少数据缺失或失真风险，确保岸边站持续发挥水质监控作用，为水环境管理与污染防控提供可靠数据支撑。
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